Gartner के AI Hype Cycle में कौन-सी टेक्नोलॉजी सबसे ज़्यादा चर्चा में है? और सच में…क्या ये चलन बना पाएगी?
भाई, AI आजकल हर जगह छाई हुई है – चाहे वो चाय की दुकान पर बैठे लोगों की बातें हों या फिर बोर्डरूम मीटिंग्स। और Gartner की ये नई “AI Hype Cycle 2025″ रिपोर्ट तो जैसे इसी दीवानगी का चार्ट बना देती है। मज़े की बात ये है कि ये सिर्फ़ नई-नई टेक्नोलॉजीज़ को ही नहीं दिखाती, बल्कि ये भी बताती है कि कौन सी चीज़ असली में काम की है और कौन सी सिर्फ़ शोर मचाकर ग़ायब हो जाएगी। आज हम इसी पर चर्चा करेंगे – थोड़ा गहराई में जाएंगे, थोड़ा सवाल करेंगे…क्योंकि ये जानना ज़रूरी है ना कि हम किस पर भरोसा कर रहे हैं?
रिपोर्ट की बनावट: सच में इतनी ‘वोव’ है?
असल में देखा जाए तो Gartner ने इस बार रिपोर्ट को समझने में बहुत आसान बना दिया है। वो जो Hype Cycle का ग्राफ़ है ना, वो तो एकदम क्लिक कर देता है – जैसे कोई मूवी का पोस्टर हो। लेकिन यहां खेल है टेक्नोलॉजी का! डेटा के मामले में भी उन्होंने कमाल किया है, क्योंकि दुनिया भर के एक्सपर्ट्स और कंपनियों के साथ मिलकर ये स्टडी की गई है। ग्राफ़िक्स और सिंपल भाषा का तो जैसे पूरा पैकेज है – टेक्निकल लोग भी खुश, और हम जैसे नॉर्मल लोग भी समझ जाते हैं। पर क्या ये सच में इतना आसान है जितना दिखता है? चलो आगे देखते हैं…
देखने में कितनी खूबसूरत है ये रिपोर्ट?
अब ये जो विज़ुअल्स हैं ना, इन पर तो ऑस्कर मिलना चाहिए! सच कहूं तो ग्राफ़ देखकर ही समझ आ जाता है कि कौन सी टेक्नोलॉजी “Peak of Inflated Expectations” पर चढ़ी हुई है (यानी लोग इसके पीछे पागल हैं) और कौन सी “Trough of Disillusionment” में गिरने वाली है (यानी जल्द ही लोगों का भरोसा उठ जाएगा)। जैसे अभी Generative AI और Autonomous Systems सबकी जुबान पर हैं – हर कोई इन्हीं की बात कर रहा है। वहीं AI-powered Chatbots जैसी चीज़ें अब धीरे-धीरे फीकी पड़ रही हैं। ग्राफ़ देखकर तो ये लगता है जैसे टेक्नोलॉजी की दुनिया का हॉट-कूल मीटर हो!
काम की बात: ये टेक्नोलॉजीज़ असल में कितनी कारगर हैं?
अब बात करते हैं असलियत की। रिपोर्ट पढ़कर लगता है कि कुछ टेक्नोलॉजीज़ तो बिल्कुल रेडी-टू-यूज़ हैं, जैसे AI-driven Predictive Analytics जो कॉर्पोरेट्स के लिए वरदान साबित हो रही है। लेकिन वहीं Quantum Machine Learning जैसी चीज़ें अभी भी लैब में ही पड़ी हैं – जैसे कोई स्टूडेंट जिसने अभी-अभी कॉलेज ज्वाइन किया हो। Gartner के पुराने रिकॉर्ड पर नज़र डालें तो उनके अंदाज़े अक्सर सही साबित होते हैं…पर कभी-कभी टेक्नोलॉजी उनके अनुमान से भी तेज़ या धीमी चलती है। है ना मज़ेदार बात?
फोकस कहां है: क्या ये सब हमारे काम की चीज़ है?
यहां सबसे अहम सवाल ये है कि क्या ये सारी टेक्नोलॉजीज़ आम लोगों के काम आएंगी? रिपोर्ट में Edge AI, Responsible AI और AI-powered Cybersecurity जैसी चीज़ों पर ज़ोर दिया गया है जो बिज़नेस और हमारी रोज़मर्रा की ज़िंदगी को बदल सकती हैं। लेकिन ईमानदारी से कहूं तो क्या ये सबसेक्टर में काम करने वाले हर इंसान के लिए उपयोगी होंगी? या फिर ये सिर्फ़ टेक जायंट्स और बड़ी कंपनियों तक ही सीमित रहेंगी? ये सवाल तो वक्त ही बताएगा…
सबसे बड़ा सवाल: कितने दिन चलेगी ये पार्टी?
असल मुद्दा यही है ना? कौन सी टेक्नोलॉजी लंबे समय तक टिकेगी और कौन सी बस चर्चा में रहकर ग़ायब हो जाएगी। Gartner के मुताबिक Responsible AI और Edge AI तो 2025 के बाद भी रहेंगी – क्योंकि ये सस्टेनेबल हैं और इन्हें आसानी से बढ़ाया जा सकता है। लेकिन जो टेक्नोलॉजीज़ अभी सबसे ज़्यादा चर्चा में हैं, हो सकता है कुछ सालों में उनका जादू उतर जाए। सच तो ये है कि अभी से प्लानिंग शुरू कर देनी चाहिए – नहीं तो पछताना पड़ सकता है!
अच्छाइयां और कमियां: बैलेंस शीट कैसी है?
प्लस पॉइंट्स: साफ़-साफ़ कहूं तो ये रिपोर्ट AI की दुनिया का एक बेहतरीन नक्शा पेश करती है। बिज़नेस वालों के लिए तो ये एक तरह से गाइडबुक की तरह है। नई-नवेली टेक्नोलॉजीज़ के बारे में इतनी साफ़ जानकारी मिल जाए, ये कमाल की बात है।
माइनस पॉइंट्स: पर थोड़ा सावधान भी रहना चाहिए। टेक वर्ल्ड में तो पलक झपकते ही सब कुछ बदल जाता है – तो क्या पता कल को ये पूर्वानुमान ग़लत साबित हो जाएं? फिर कुछ चीज़ें इतनी टेक्निकल हैं कि आम आदमी के लिए समझना मुश्किल हो जाता है। और हां, कुछ ट्रेंड्स तो सिर्फ़ खास उद्योगों तक ही सीमित हैं – बाकी लोगों के लिए बस एक शोर भर हैं।
हमारा नज़रिया: क्या ये रिपोर्ट वाकई उपयोगी है?
देखिए, Gartner की ये रिपोर्ट AI की दुनिया को समझने के लिए बेहद काम की चीज़ है। हमारी राय में Responsible AI और Edge AI जैसी टेक्नोलॉजीज़ लंबे समय तक चलने वाली हैं, जबकि Generative AI का ये जोश शायद ज़्यादा दिन न टिके। आखिरी सलाह यही होगी कि इस रिपोर्ट को एक अच्छी गाइड की तरह इस्तेमाल करो, लेकिन बिना दूसरे स्रोतों से चेक किए कोई बड़ा फैसला न लो। क्योंकि टेक्नोलॉजी की दुनिया में…कल कुछ भी हो सकता है!
Source: ZDNet – AI | Secondary News Source: Pulsivic.com